Bu yıl dördüncüsü düzenlenen Uluslararası Stratejik Araştırmalar Kongresi kapsamında Antalya’da akademisyenlere ve lisans üstü öğrencilere Meta-Analiz konusunda eğitim verildi.
Eğitim Araştırmalarında Metot ve Analiz Sempozyumu 23-24 Kasım 2017
23-24 Kasım 2017 tarihleri arasında Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi tarafından düzenlenen Eğitim Araştırmalarında Metot ve Analiz Sempozyumunda akademisyenlere ve lisans üstü öğrencilere Meta-Analiz eğitimi verdik.
AKADEMİK YAZMA EĞİTİMİ ve VERİ ANALİZİ YAZILIMLARI TANITIMI
13-14 Kasım 2019 tarihlerinde Necmettin Erbakan Üniversitesinde yapacağımız eğitim ve tanıtım toplantıları için üniversitenin hazırladığı afiş:
SPSS UYGULAMALI İSTATİSTİK ve ÖLÇME SUNUMLARI (2016-17 Harran Üniversitesi Öğretim Elemanlarına Verilen Seminerler)
İstatistiğe Giriş:
İki Grup Karşılaştırması İçin Kullanılan Analizler (t-testi, Mann Whitney U Testi):
İkiden Fazla Grup Karşılaştırması (Tek Yönlü ANOVA, Kruskal Wallis, Post Hoc Testleri):
Kovaryans Çözümlemesi, Kovaryans Analizi, ANCOVA:
Faktöriyel ANOVA (İki Yönlü ANOVA):
4. ve 5. SUNUMLARDA KULLANILAN VERİ: ancova-data2
Tekrarlı Ölçümler ANOVA (Repeated Measures ANOVA):
Korelasyon (Pearson Korelasyon, Spearman’s Sıra Korelasyonu, Kendall’s Tau, Çift Serili, Nokta Çift Serili, Kısmi Korelasyon, Yarı Kısmi Korelasyon ):
Regresyon (Basit Doğrusal Regresyon, Çoklu Doğrusal Regresyon, Regresyon Diagnostics (Tanılayıcıları)):
Regresyon (Regresyona Kategorik Değişken Eklenmesi, Dummy Kodlama-Yapay Kodlama, Hiyerarşik Regresyon, Adımsal (Stepwise) Regresyon, Forced Entry Regresyon):
Kategorik Veri Analizi ():
Çok Değişkenli ANOVA (Multivariate ANOVA (MANOVA)):
Meta-Analiz (Meta-Analysis)
CMA (Comprehensive Meta-Analysis) Programı ile Meta-Analiz Uygulaması (Güncellenecek):
Yapısal Eşitlik Modeli Hakkında
Yapisal Esitlik Modeli orijinalinde SEM (Structural Equation Modeling) olarak anilan bir bir istatistiksel model olup uygulamarina eğitim bilimleri, sosyal bilimler, biyoloji, ekonomi ve TIP alanlarinda sıkça rastlamak mümkündür. Asıl amacı daha önce ortaya atılmış teorileri test etmek olan SEM’in güçlü yanları olduğu kadar hala netlik kazanmamış zayıf tarafları da mevcuttur (uyum indeksleri gibi). Degişkenler arasındaki neden-sonuç iliskisine istatistiksel olarak bakabilmemize de imkan sağlayan, regresyon benzeri yöntemler gibi sadece gözlenebilen degişkenlere değil aynı zamanda faktör ya da gizli yapi (latent construct) olarak adlandirdigimiz (latent; örtük) gözlenemeyen degişkenleri de iceren cok güçlü bir yöntemdir. Şu an uygulanmakta olan bir cok yöntemi SEM şemsiyesi altında toplamak mümkündür. Bunlardan bazıları Path analizi, dogrulayici faktor analiz (CFA), çoklu regresyon, açımlayıcı faktör analiz vb… SEM ‘in bugünlere gelmesindeki ilk tohumun atilmasi genellikle Charles Spearman‘a (1904) atfedilen faktör analiz ile gerçekleşmiştir. Daha sonraları Sewall Wright path analizi geliştirmiştir. Fakat ne faktor analizin ne de path analizin tek baslarina bir sürü araştırmaya cevap vermediği görüldü. Daha sonralari 1970’lerde Karl G. Joreskog bu iki metodu birlestirmeyi başararak SEM’i güçlü bir şekilde literatüre sokmayı başarmıştır. Kendisi D. Sorbom ile beraber geliştirdiği yöntemle aynı adı taşıyan ilk SEM programinin da sahibidir (LISREL). SEM’in bugun cok kullanilan bir yöntem olması 1980 ve 1990’lı yıllardaki gelişmelere dayanmaktadir. O yıllardan itibaren bir sürü kitap basılmıştır. Bunlardan bazıları:
Buradaki kitaplara ek olarak daha bir cok kitap mevcuttur. SEM analizlerini yapmak icin kullanilan degisik programlar uzerine yazilmis SEM kitaplari da ayrica piyasada yerini almıştır. Bu konuda ayri bir baslik acmayi planliyorum. Bu kitaplar her ne kadar SEM üzerine cok faydalı bilgiler sunmuş olsa da bazi konulara cok değinmemeleri ya da bazı metodoljik eksikliklerinden dolayı eleştirildikleri de görülmektedir. Bu konuyla ilgilenenlerin James H. Stieger’in makalesini okumalarini tavsiye ederim.